今年1月，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，將“促進人工智能助力教育變革”列為重點任務。為落實這一戰略部署，教育部基礎教育教學指導委員會於2025年5月發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》與《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，提出“構建分層遞進、螺旋上升的中小學人工智能通識教育體系，培養學生適應智能社會的核心素養”，“推動生成式人工智能與中小學教育教學深度融合，構建安全高效、公平普惠的人工智能教育新生態”。人工智能教育，尤其是智能體融入教育過程中，必須確保教育性、科學性、安全性三大原則。

一、 人工智能教育的教育性原則

教育性原則是在教育活動中，為實現育人目標所必須遵循的“立德樹人”價值導向和基本准則，其核心是確保教育過程符合學生身心全面發展目標和規律，促進正確價值觀、必備品格、能力的培養與知識傳遞的統一。人工智能教育，尤其是智能體融入教育過程中必須關注教育性原則。

堅持“立德樹人、智能向善”的核心理念。“立德樹人、智能向善” 本質上是讓人工智能教育回歸 “育人” 初心，使智能體不僅成為知識傳遞的工具，更成為品德塑造的助手、倫理實踐的載體。這一過程需要政策制定者、教育工作者、技術設計者等多方力量的同向同行、共同協作，在技術創新與教育本質之間尋求平衡，踐行 “以智育人，以善塑魂” 的核心理念。智能體對於學生定位為“成長協作者”“德育輔助者”“情感陪伴者”，做有溫度的智能體，輔助學生學習的同時感知學生情緒，強調道德誠信的同時培養健全人格﹔智能體對於教師和家長定位為“教育協作者”，成為教育新生態的積極要素。

堅持促進學生全面成長的核心目標。以全面成長為核心目標的人工智能教育，本質上是將人工智能教育覆蓋德智體美勞全方位，不能把智能體融入教育的過程局限在智育范圍，德育上的價值觀和智慧社會責任塑造﹔智育上科學精神和科學潛質的培育﹔體育上打造強壯的身體、堅定的意志和健全的心理﹔美育上傳承中華文化的從容和優雅﹔勞育上尊重勞動、尊重勞動人民、尊重勞動果實。最終實現從 “教知識” 到 “育全人” 的教育范式升級。

堅持服務教育強國建設的核心屬性。教育強國建設是中國特色社會主義強國建設的一部分，教育強國建設是中國特色的教育強國建設之路，而人工智能教育是教育強國建設的重要一環，是中國教育創新、教育高質量發展的抓手。我國人工智能教育的核心屬性就是服務中國特色的教育強國建設。智能體融入教育過程是通過科技賦能實現教育發展與國家戰略的同頻共振，要求智能體的設計不僅聚焦於課堂教學效率，更需站在國家競爭力提升的高度，在教育公平中筑牢強國根基。

二、人工智能教育的科學性原則

科學性原則是在教育活動中，為實現育人目標所必須遵循的科學精神、教育規律的價值導向以及基本准則，其核心是確保教育過程符合學生身心全面發展目標和規律、促進素質教育與落實“雙減”政策的統一﹔促進教育創新與尊重教育教學規律的統一﹔促進“因材施教”與過程性評價優化的統一。人工智能教育，尤其是智能體融入教育過程中必須關注科學性原則。

發展素質教育、堅定落實“雙減”政策。素質教育是科學的人才觀、成才觀、教育觀的實踐載體和關鍵體現。“雙減”政策是發展素質教育的關鍵舉措，通過破除應試教育壁壘、重構教育生態，共同服務於 “培養全面發展的人” 這一根本目標。智能體融入教育過程服務素質教育、為落實 “雙減” 政策提供技術支撐，通過優化教育供給、重構學習生態，可以有效服務 “減負提質” 的目標。

支撐教育創新、尊重教育教學規律。守正創新是當今教育界非常重要的追求，守正是堅持“立德樹人”的初心和遵循教育教學規律的學理法則，共同作為教育創新的前提和根基，讓教育創新成為有源之水和有根之林。智能體融入教育是技術賦能，尊重學生的認知水平，不拔苗助長是其中關鍵的要素。

賦能“因材施教”、探索過程性評價優化。人工智能智能體擅長多源數據融合和動態建模，通過梳理學習者學習行為數據（資源訪問、數據收集、方案設計等）、生理數據（專注點、專注度、專注時長等）、情感數據（情緒表達、身體語言、微表情等），通過機器學習構建學生知識圖譜、能力畫像，制定個性化的目標、方案和路徑。建立學習者自適應學習任務、預警學習風險、生成教學建議，並實時評價、反饋、迭代和優化。

三、人工智能教育的安全性原則

安全性原則是在教育活動中，全面保護學生、教師、家長和學校隱私安全所必須遵循的價值導向和基本准則，其核心是確保教育過程全方位維護學習者的安全權益，保証教育目標的實現和學習者安全的統一。人工智能教育，尤其是智能體融入教育過程中必須關注安全性原則。

首先是智能體融入教育過程中的“安全至上”原則。智能體是一個具備自主決策、環境交互與學習能力的系統，在融入教育過程時，“安全至上” 原則需圍繞其特有的自主性、交互性與學習特性，構建覆蓋技術、倫理、數據、心理等維度的防護體系。在規劃與設計之初，就必須秉承“安全至上”的原則，包括不傷害學習者、不誤導學習者、不泄露學習者隱私，給學習者全方位的安全。對學習者異常行為的預警、報告、疏導也是“安全至上”的一個側面。

其次是智能體融入教育過程中的可信、可檢驗、可追溯原則。智能體融入教育過程時，可信、可檢驗、可追溯是安全可靠的技術框架，三者需貫穿智能體設計、應用與優化的全生命周期。可信是安全的目標﹔可檢驗是風險防控的技術保障﹔可追溯是應急響應和亡羊補牢的必備措施。

再次是智能體融入教學過程中的及時優化原則。人工智能是一個高速發展的領域，智能體也不例外。智能體融入教學過程中的安全基礎是系統自身的安全，必須不斷健全自身、抵御惡意攻擊，不斷迭代和優化，才能適應教育場景的復雜性與多變性。

（作者系北京航空航天大學教授）

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